查找

每次查找之前都需要先用query.use("集合名")声明要查找的集合。所有的查找如果没有使用反序列化的话默认是返回的json对象或者是json的list

根据id查找

query.use("item").byId("5710a81ab73a87092e17a02b").find()

查找所有

query.use("item").findAll()    

根据条件查找

query.use("item").eq("b","2").find()    

（ps：MongoDB区分文本和数字，设定条件时要注意）

反序列化查找结果（findAll和分页查询也都是支持的）

query.use("item").eq("b","2").find(xx.class)  

获取结果数量

query.use("item").eq("b","2").count()    

条件

在use后面接着的就是条件，支持以下条件：

• in() 包含，如果key为_id会自动将文本id转为mongodb所需的ObjectId
• eq() 等于
• ne() 不等于
• gt() 大于
• lt() 小于
• gte() 大于等于
• lte() 小于等于
• like() 模糊查找，like除了支持含有，还支持以什么开头或以什么结尾的查找。
• like(int type,String key, String value) 1为以什么开头,除了1以外的数字都是以什么结尾。
• 如果还需要更多的条件，可以通过 query.filter() 来加载原生条件，如： query.filter(Filters.in(key, value)) ，这里的filter是mongodb驱动自带的，想要知道更多条件可以到http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.2/builders/filters/

所有的条件都是默认以and连接，所以可以接多个条件，更新、查找、删除都是使用这种方式，比如我要查找一个年龄小于18岁名字中含有“陈”这个字的男生。

query.lt("age",18).eq("sex","man").like("name","陈").find()    

如果想要用or连接或者nor的话可以这么做：

query.use("teacher").or(new MongoQuery().eq("name","卫越相"),new MongoQuery().eq("name","危兴修")).find();

//将条件写在or里面

在1.0.7版本中增加join特性，如果在插入时用join(本集合的字段名, 要关联的集合名, 要关联的ObjectId) 插入的话，就可以在查找时利用join查找出来，直接join("本集合的字段名")，注意join只支持关联单个ObjectId，如需更实现类似mysql的join的话可以参考聚合运算

排序和数量

find是支持排序和数量的，下面有两个例子。

query.lt("age",18).后接以下方法：   

 .ascending(升序条件1，升序条件2....) 
 .descending(降序条件1，降序条件2...)
 .limit(限定结果数量)     
 .projection(只返回列1，只返回列2...)
 .skip(跳过多少行)

排序条件要求使用原生驱动的写法，详情见http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.2/builders/sorts/

当然如果你只要一个结果可以用findOne，而不是find。比如根据id查找;如果是想知道某个结果是否存在可以将find()替换成exist()。

query.byId("id").findOne();

其它常见查找：

max(字段名)查找最大的一个、min(字段名)查找最小的一个，exist(字段名)只查找这个字段名存在的。

分页

使用分页很简单，只需要新建一个MongoPaginate对象即可，放入写好查询条件的query对象、每页行数和当前页数即可。

MongoPaginate page=new MongoPaginate(new MongoQuery().use("student").descending("age").join("teacher"),每页行数,当前页数);

page.findAll(Student.class); //无视条件查找所有

page.find();//根据条件查找

注意不要在被放入的query对象中使用limit和skip条件，以免影响到查询结果。